← Инструменты / Content

TF-IDF · Плотность ключевых слов

TF-IDF онлайн:
расчёт веса слов на странице

Считаем TF-IDF по блокам текста, показываем вес каждого слова, плотность, риск keyword stuffing и совпадение ключей с H1/H2. Добавьте URL конкурента — увидите, каких терминов вам не хватает.

TF-IDF Вес слов Плотность ключей Биграммы Keyword stuffing Сравнение с конкурентом

Без регистрации · Результат за 10–15 секунд · DOCX-отчёт

Загружаем страницу...

fetch parse analyze score

Вычисляем TF-IDF...

Лимит запросов

Вы достигли лимита проверок. Повторите через:

—
TF-IDF
анализ топ-20
ключевых слов
10+
проверок
контента
10с
среднее время
анализа
DOCX
отчёт с топом
слов бесплатно

Методология

Как считается TF-IDF

TF-IDF показывает вес слова: часто ли оно встречается в тексте и насколько редко — за его пределами. Чтобы вторую половину формулы было из чего считать, нужен корпус документов.

01 Корпус из блоков страницы

Текст режется на абзацы, заголовки, пункты списков и ячейки таблиц. Каждый блок — отдельный документ корпуса.

02 TF — частота термина

Доля слова в очищенном тексте страницы: без навигации, подвала и служебных слов.

03 IDF — редкость термина

df — в скольких блоках слово встретилось. Формула: ln((1 + N) / (1 + df)) + 1. Слово из каждого абзаца получает низкий вес, слово из двух — высокий.

04 Второй URL — второй документ

Блоки страницы конкурента добавляются в тот же корпус. df становится общим, веса — сопоставимыми.

05 Keyword stuffing

Плотность выше 2,5% — предупреждение, выше 4% — критический уровень переоптимизации.

06 Совпадение с заголовками

Попадают ли слова с высоким TF-IDF в title, H1 и H2. Расхождение означает, что тема заявлена одна, а раскрыта другая.

Что показывает TF-IDF Checker

✓ Топ-20 слов по TF-IDF: вес, df, количество, плотность
✓ Топ биграмм и триграмм — устойчивых 2- и 3-словных фраз
✓ Фокусное ключевое слово — кандидат на главный запрос
✓ Keyword stuffing — термины с плотностью выше 2,5% и выше 4%
✓ Размещение фокусного слова: title, H1, H2, URL, первый абзац, description, alt
✓ Расчёт веса слов по TF-IDF с общим корпусом для двух страниц
✓ Разрыв с конкурентом: чего он касается, а вы нет
✓ Лексическое разнообразие текста (unique/total ratio)
✓ Объём текста в словах и порог тонкого контента
✓ Фильтрация стоп-слов русского и английского языка

Сравнение

TF-IDF Checker или SEO-аудит

SEO Аудит
Широкий технический анализ

Проверяет структуру страницы, мета-теги и заголовки. Ключевые слова смотрит поверхностно, без расчёта TF-IDF.

TF-IDF Checker
Разбор текста по словам

Считает TF-IDF по корпусу из блоков страницы, достаёт биграммы и триграммы, ловит переоптимизацию и сравнивает текст с конкурентом.

Применение

Когда считать TF-IDF страницы

✍️

Перед публикацией контента

Проверьте TF-IDF и stuffing-риски до публикации новой статьи или посадочной страницы.

⚠️

Подозрение на переоптимизацию

Текст кажется перенасыщен ключевыми словами — инструмент точно покажет проблемные слова.

📝

После переписи страницы

Убедитесь, что после правок TF-IDF тематика не изменилась и H1 соответствует топ-словам.

🔬

Анализ конкурентов

Впишите URL конкурента вторым полем. Обе страницы попадут в один корпус, и отчёт покажет термины, которые он раскрывает, а вы — нет.

📉

Падение позиций без видимых причин

Причиной часто служит сдвиг TF-IDF после обновления контента или добавления блоков.

🔗

Перед ссылочным продвижением

Anchor-текст ссылок должен соответствовать TF-IDF профилю страницы для максимального эффекта.

Попробуйте прямо сейчас

Анализируйте ключевые слова страницы

TF-IDF топ-20, биграммы, stuffing-риски и согласованность с H1 — без регистрации.

Без регистрации · DOCX без оплаты · TF-IDF + keyword stuffing

Частые вопросы

Какая плотность ключевых слов считается нормальной?

Для основного ключевого слова — 1–2.5% считается безопасным диапазоном. При > 3% растёт риск восприятия как спам. Важнее не цифра, а естественность текста: если слово встречается органично, плотность менее критична.

Что такое keyword stuffing и чем грозит?

Keyword stuffing — намеренное повторение ключевых слов сверх нормы. Google применяет за это ручные санкции или понижает позиции через алгоритм. Основной сигнал — плотность > 4% для одного слова.

Почему фокусное слово должно быть в H1?

H1 — главный семантический заголовок страницы. Google придаёт ему повышенный вес при определении темы. Если топ-1 слово страницы не встречается в H1, это сигнал расхождения контента и разметки.

Чем отличается TF-IDF от простого подсчёта слов?

Простой подсчёт не учитывает, насколько слово «специальное» для этой темы. TF-IDF понижает вес общих слов (делать, сайт, страница) и повышает вес терминов, характерных именно для этой ниши.

Ошибки

Проблемы ключевых слов и последствия

ОшибкаРискДействие
Плотность ключевого слова > 4% Алгоритмический фильтр keyword stuffing, снижение позиций Заменить повторения синонимами и LSI-словами
Топ-слово не содержится в H1 Расхождение семантики страницы и разметки заголовка Включить ключевое слово в H1 или скорректировать контент
Стоп-слова в топ-5 по TF-IDF «Мусорная» семантика вытесняет тематические термины Разделить навигацию и контент на уровне HTML-разметки
TF-IDF оценка основного слова < 0.05 Тонкий контент — страница не воспринимается как тематическая Расширить тематический охват, добавить связанные термины

Отчёт

Что входит в отчёт TF-IDF

📊
TF-IDF Score страницы (0–100)

Итоговая оценка семантической оптимизации страницы.

🔤
Топ-20 слов с TF, IDF, TF-IDF

Таблица ключевых слов с частотой, обратной частотой и итоговым весом.

🔗
Топ-10 биграмм

Наиболее значимые двухсловные фразы страницы по TF-IDF.

⚠️
Stuffing Risk для каждого слова

Флаги риска keyword stuffing: safe / warning / danger.

🏷️
Heading Alignment

Присутствует ли топ-слово в H1, H2 и H3 заголовках страницы.

📄
DOCX-отчёт

Готовый документ с таблицей TF-IDF и рекомендациями по оптимизации.

TF-IDF Score биграммы keyword stuffing Heading Alignment топ-20 слов DOCX-отчёт

Для кого

Кому нужен расчёт TF-IDF

✍️

Копирайтер

Проверяет баланс ключевых слов перед публикацией, чтобы избежать stuffing и потери позиций.

🔍

SEO-специалист

Анализирует TF-IDF для выявления семантических пробелов и переоптимизации страниц.

📝

Контент-редактор

Сверяет тематику текста с H1/H2 структурой и проверяет согласованность ключевых слов.

📈

Маркетолог

Сравнивает TF-IDF профиль своих страниц с конкурентами перед ссылочным продвижением.

Запустить

Анализируйте ключевые слова страницы

TF-IDF топ-20, биграммы, stuffing-риски и согласованность с H1 — без регистрации.

Без регистрации · DOCX бесплатно · Результат сразу